La salud es uno de los mayores segmentos de la estrategia comercial de Apple en estos días, con el iPhone y el Apple Watch liderando esa carga..
La detección de caídas y los latidos irregulares son solo parte de la historia para que Apple avance. Según un informe de CNBC, Apple se está asociando con una compañía farmacéutica llamada Eli Lilly para determinar si el iPhone y / o el Apple Watch pueden detectar la demencia. Evidation es una startup de salud que también se está asociando con las compañías más grandes para determinar los resultados..
Un documento de investigación ha detallado el proceso hasta este momento, que se titula "Desarrollar medidas de deterioro cognitivo en el mundo real a partir de corrientes de sensores multimodales de grado de consumo". El proceso se realiza en parte por datos de actividad y datos de sensores, los cuales pueden ser rastreados y catalogados por el iPhone y Apple Watch..
La ubicuidad y el notable progreso tecnológico de los dispositivos portátiles de consumo y las plataformas de computación móvil (teléfono inteligente, reloj inteligente, tableta), junto con la multitud de modalidades de sensores disponibles, han permitido el monitoreo continuo de los pacientes y sus actividades diarias. Dicha información longitudinal y rica se puede extraer para obtener firmas fisiológicas y conductuales de deterioro cognitivo y proporcionar nuevas vías para detectar DCL de manera oportuna y rentable..
En este trabajo, presentamos una plataforma para el monitoreo remoto y discreto de los síntomas relacionados con el deterioro cognitivo utilizando varios dispositivos inteligentes de grado de consumo. Demostramos cómo se ha utilizado la plataforma para recopilar un total de 16 TB de datos durante el Estudio de evaluación digital exploratoria Lilly, un estudio de factibilidad de 12 semanas que monitoreó a 31 personas con deterioro cognitivo y 82 sin deterioro cognitivo en condiciones de vida libre. Describimos cómo las técnicas cuidadosas de unificación de datos, alineación de tiempo e imputación pueden manejar las velocidades de datos faltantes inherentes a la configuración del mundo real y, en última instancia, muestran la utilidad de estos datos dispares para diferenciar los síntomas de los controles saludables basados en características calculadas únicamente a partir de los datos del dispositivo.
Ya se han realizado pruebas preliminares realizadas durante 12 semanas. Hubo un grupo de control de 82 individuos sanos y 31 individuos afectados por diferentes etapas de deterioro cognitivo, incluida la demencia..
La detección temprana de la demencia ha sido un desafío continuo en todo el mundo. Solo en los Estados Unidos hay más de seis millones de personas que viven con demencia..
Junto con el iPhone y el Apple Watch, el estudio también incluyó datos rastreados por el monitor de sueño Beddit.
Con esta investigación, observamos cómo los datos de comportamiento cotidiano, como los capturados por iPhones, Apple Watches y monitores de sueño Beddit, pueden ser efectivos para diferenciar entre individuos con deterioro cognitivo leve y enfermedad de Alzheimer temprana, y aquellos sin síntomas ". la cofundadora Christine Lemke le dijo a CNBC
Este podría ser un estudio histórico, y no solo para Apple. Pero, por supuesto, si Apple puede de alguna manera incluir características dentro del iPhone y Apple Watch que pueden ayudar a detectar signos tempranos de demencia para el público en general, eso sería monumental para Apple.
