ResearchKit gana 3 nuevas tareas activas que los investigadores pueden incorporar en sus estudios

Apple lanzó su marco ResearchKit de código abierto hace dos años.

En la Conferencia Mundial de Desarrolladores a principios de esta semana, la compañía anunció algunas actualizaciones interesantes para Research Kit versión 1.5.

Los investigadores y los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden recopilar nuevos tipos de datos aprovechando tres nuevas "tareas activas". Un nuevo paso de instrucciones de video facilita que las aplicaciones muestren contenido de video rico a los usuarios desde una fuente local o remota.

"También hemos actualizado la tarea activa de Audiometría de tono para incluir los botones izquierdo y derecho", señala Apple. "Esta actualización permitirá a los participantes no solo indicar cuándo escuchan el tono, sino que ahora también pueden especificar en qué oído lo escuchan".

Las siguientes nuevas tareas están disponibles como parte de ResearchKit 1.5:

  • para: Esta prueba mide la atención selectiva al pedirles a los participantes que concentren su atención en un estímulo e ignoren otro. La prueba muestra combinaciones concordantes y discordantes de texto y tinte para el usuario que debe ignorar el texto y, en su lugar, seleccionar el botón que refleja la primera letra del color de tinte.
  • Hacer senderos: Esta tarea activa mide la atención visual y el cambio de tareas al pedirles a los participantes que conecten una serie de círculos rotulados alternativamente tocando los círculos en la pantalla en la secuencia correcta.
  • Rango de movimiento: Esta prueba le permite medir las posiciones flexionadas y extendidas para el hombro y la rodilla. Cuando los participantes están listos con su dispositivo en la posición adecuada, simplemente pueden tocar la pantalla para indicar que están listos para continuar. A medida que los usuarios completan la prueba, se registran los datos del acelerómetro y el giroscopio..

ResearchKit permite a los investigadores y desarrolladores crear aplicaciones para investigación médica que utilizan muchos sensores de iPhone para recopilar datos valiosos de los participantes. Con él, los desarrolladores e investigadores pueden incorporar flujos de consentimiento visual, tareas activas dinámicas en tiempo real y encuestas en sus aplicaciones..

ResearchKit funciona a la perfección con HealthKit, lo que permite a los investigadores acceder a datos relevantes para sus estudios (con el consentimiento del usuario), cosas como el recuento diario de pasos, el uso de calorías y la frecuencia cardíaca.