Qualcomm traerá reconocimiento facial 3D y detección de profundidad a teléfonos Android 2018

Hace unos días, el proveedor de Apple Qualcomm anunció un procesador de señal de imagen Spectra de segunda generación y una nueva línea de módulos de cámara de detección de profundidad 3D de alta resolución que, según dijo, fueron diseñados específicamente para el ecosistema de Android.

La tecnología se integrará en los nuevos chips Snapdragon. Según DigiTimes esta mañana, la tecnología de detección de profundidad 3D de Qualcomm se utilizará principalmente para el reconocimiento facial.

La compañía está trabajando en estrecha colaboración con los proveedores de Apple TSMC y Himax Technologies para iniciar la producción en volumen de los nuevos módulos de detección de profundidad 3D a fines de 2017, lo que significa que los primeros dispositivos Android con esas características podrían aparecer en 2018.

La solución de Qualcomm utiliza un elemento óptico difractivo 2 en 1 y un sistema óptico de nivel de oblea de Himax, que también se encuentra entre los proveedores de componentes para la tecnología de detección 3D de Apple.

Vea cómo funciona la tecnología de Qualcomm en un video incrustado a continuación.

Además, la tecnología ultrasónica de escáner de huellas digitales de Qualcomm para lectores de huellas digitales en pantalla aparecerá en los principales teléfonos inteligentes de Huawei, Oppo y Vivo, cuyo lanzamiento está programado para fines de 2017 o principios de 2018..

El analista de KGI Securities, Ming-Chi Kuo, dijo ayer que creía que la tecnología de detección 3D del iPhone 8 estaría por delante de la de Qualcomm en aproximadamente dos años..

Predijo que no se realizarán envíos significativos de módulos de detección 3D construidos por Qualcomm para teléfonos Android hasta al menos el año fiscal 2019 debido a algoritmos inmaduros y "problemas térmicos y de diseño" asociados con una variedad de diseños de referencia de hardware..

Aquí hay un extracto de la nota de Kuo obtenida por MacRumors:

Si bien Qualcomm se ha destacado en el diseño de procesadores de aplicaciones avanzados y soluciones de banda base, se queda atrás en otros aspectos cruciales de las aplicaciones de teléfonos inteligentes como cámaras duales (muchos teléfonos Android han adoptado soluciones utilizadas para simular el zoom óptico de terceros como Arcsoft) y escáneres de huellas digitales ultrasónicos (Si bien se lanzó un diseño de referencia, no hay visibilidad en la producción en masa).

Entonces, a pesar de que Qualcomm es la compañía más comprometida en la investigación y el desarrollo de la detección 3D para el campamento de Android, somos conservadores en cuanto al progreso hacia envíos importantes y no vemos que suceda hasta el año fiscal 2019.

El informe de la cadena de suministro de DigiTimes ahora ha aplastado el pronóstico de Kuo durante la noche.

La cámara 3D del iPhone 8 utiliza el tiempo de vuelo para resolver la distancia en función de la velocidad conocida de la luz. Al rociar una nube de puntos de puntos infrarrojos (invisible para su ojo) sobre un objeto o cara y leer distorsiones en este campo de puntos, reúne información de profundidad.

En pocas palabras, la tecnología mide el tiempo de vuelo de una señal de luz entre la cámara y el sujeto para cada punto de la imagen. La solución de Qualcomm se basa en un enfoque algo similar que utiliza la llamada luz estructurada, que permite la generación y segmentación de mapas de profundidad densos en tiempo real.

El propio sensor 3D de Apple se basa casi con seguridad en hardware especializado y en el conocimiento que el gigante de Cupertino obtuvo al adquirir el fabricante de sensores de movimiento Kinect PrimeSense.

El sensor debe reemplazar completamente a Touch ID y es tan seguro que se espera que Apple lo use para autorizar las transacciones de pago de Apple Pay en el iPhone 8. Además, el sensor podría incluso permitir a los usuarios desbloquear su iPhone 8 en una fracción de segundo, simplemente mirando en eso, ya que se dice que la función de reconocimiento facial funciona desde ángulos oblicuos e incluso en completa oscuridad.