Apple ha adquirido una startup de inteligencia artificial y aprendizaje automático, llamada Lattice Data, por unos $ 200 millones. Han creado un motor de inferencia que convierte los denominados datos oscuros en conjuntos de datos estructurados que pueden analizarse fácilmente. Los datos oscuros son datos almacenados en redes de computadoras que no pueden analizarse directamente porque no están en un formato adecuado.
La adquisición está valorada en el estadio de béisbol de $ 200 millones..
El acuerdo podría reforzar los esfuerzos de inteligencia artificial de Apple y ayudar a su software a convertir cosas como texto e imágenes en elementos estructurados que luego pueden analizarse de manera tradicional para obtener información. Apple ha confirmado la adquisición con su mensaje estándar emitido a TechCrunch, diciendo que compra de vez en cuando compañías de tecnología más pequeñas.
Apple y Lattice no respondieron de inmediato una solicitud de comentarios.
Alrededor de 20 ingenieros de Lattice se han unido a Apple. Una fuente dijo que Lattice había estado "hablando con otras compañías tecnológicas para mejorar sus asistentes de inteligencia artificial", incluidas Alexa de Amazon y Bixby de Samsung..
Según la historia, que citó una fuente anónima, el acuerdo se cerró hace unas semanas..
La startup con sede en Menlo Park, California, fue cofundada en 2015 por Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann y Feng Niu como la comercialización de DeepDive, un sistema creado en Stanford para extraer valor de los datos oscuros..
El CEO de la compañía es Andy Jacques, un experimentado ejecutivo empresarial que se unió el año pasado.
"Lattice convierte datos oscuros en datos estructurados con calidad de calibre humano a escala de calibre de máquina", según el sitio web oficial de Lattice. "Modelamos lo conocido como características y lo desconocido como variables aleatorias conectadas en un gráfico de factores".
El marco DeepDive de Lattice se ha utilizado con éxito en un conjunto diverso de proyectos, que van desde un programa de trata de personas financiado por DARPA hasta geología y paleontología, hasta genética médica, farmacogenómica y más.
Según el sitio web:
La calidad de los datos está en el ADN de Lattice. Nuestro objetivo no es solo igualar la calidad a nivel humano, sino también hacerlo a una velocidad y escala sin precedentes. Creamos sistemas que ganan concursos y superan a los lectores expertos.
Continuamente ampliamos la velocidad y la escala del aprendizaje automático con nuestra investigación de sistemas de vanguardia. Durante años, hemos estado creando sistemas y aplicaciones que involucran miles de millones de páginas web, miles de máquinas y terabytes de datos..
Solo podemos especular sobre cómo Apple planea aplicar la tecnología de Lattice a sus productos.
Probablemente sea seguro asumir que Apple podría mejorar el reconocimiento de objetos y escenas a través de su servicio de Fotos y las aplicaciones que lo acompañan. Más importante que eso, la tecnología Lattice podría usarse para realizar las características de realidad aumentada de la cámara del iPhone 8 mientras le da a Siri la capacidad de analizar texto e imágenes en Mensajes.
Una solicitud de patente reciente sugirió posibles integraciones de Siri con la plataforma iMessage. Además de la funcionalidad de chatbot similar a Messenger para Siri en Messages, la invención de Apple podría permitir a los usuarios, por ejemplo, pedirle a Siri que envíe una imagen de un Volkswagen Beetle a un contacto.
El marco de Lattice también podría ayudar a mejorar las redes neuronales y el aprendizaje automático de Apple.
Esto se debe a que, a diferencia del aprendizaje automático tradicional, Lattice no requiere anotaciones manuales laboriosas. Al aprovechar el conocimiento del dominio y los datos estructurados existentes para iniciar el aprendizaje a través de la supervisión distante, Lattice resuelve problemas de datos con datos.
Los marcos HealthKit, ResearchKit y CareKit de Apple también pueden beneficiarse de la tecnología Lattice.
