Apple ha adquirido silenciosamente una startup de inteligencia artificial (IA) llamada Silk Labs, informó ayer The Information citando fuentes familiarizadas con los planes..
El acuerdo ocurrió a principios de este año y no se ha informado antes.
La compañía se especializa en hacer que el software de inteligencia artificial sea lo suficientemente liviano como para caber en el hardware del consumidor, como las cámaras. Según el sitio web de Silk Labs, su tecnología permite a los clientes incorporar cognición instantánea en sus productos.
El acuerdo es otra señal de los planes de Apple para avanzar en Siri e IA, que cada vez más alimenta sus dispositivos. Por ejemplo, la tecnología Silk podría utilizarse para mejorar Siri, Face ID, HomePod y más, con el único punto de venta de privacidad en el hogar..
El motor de Silk, específicamente optimizado para dispositivos móviles, se ha escrito desde cero para exprimir cada onza de rendimiento de los conjuntos de chips móviles integrados, ofreciendo lo que la compañía afirma es el mejor rendimiento en su clase en dispositivos.
En 2016, Silk Labs, con sede en San Mateo, California, lanzó su cámara de monitoreo inteligente para el hogar Sense en Kickstarter que utiliza la tecnología de inteligencia artificial patentada de la compañía para reconocer múltiples caras y mascotas, reproducir música según el gusto del usuario y más.
La cámara doméstica inteligente crowdfunded de Silk Labs, denominada Sense, utiliza IA en el dispositivo
Su startup con mentalidad de privacidad afirma que su algoritmo solo envía momentos clave de video a la nube en lugar de una transmisión constante. Todos los datos del usuario son anónimos, lo que significa que no son reversibles al contenido original..
"La privacidad y la seguridad están integradas en el ADN de nuestra empresa", según el sitio web de Silk Labs. "Con cada línea de código que escribimos y en cada decisión de diseño que tomamos, Silk toma grandes medidas para garantizar que los datos de los usuarios en Silk Intelligence Platform estén completamente protegidos en todo momento".
La privacidad del usuario, como saben, ha sido uno de los mantras de Apple en los últimos años..
El artículo establece que Apple y Silk Labs "han hablado en el pasado" de preferencias similares para una IA más amigable con la privacidad que se ejecuta localmente en dispositivos personales.
Algunas de las características de la tecnología Silk incluyen:
- Detección de personas: Detecta con precisión la presencia de una persona en una variedad de entornos. Ya sea en el hogar, al aire libre o en una tienda, los algoritmos de Silk pueden detectar a una persona bajo condiciones de iluminación y oclusiones variables..
- Detección de objetos: Identifique de manera confiable cualquier objeto utilizando los algoritmos basados en el aprendizaje profundo de Silk. Aproveche los modelos previamente entrenados o use las herramientas de Silk para crear fácilmente su propio modelo de detección de objetos.
- Reconocimiento facial: Los algoritmos de Silk pueden reconocer caras específicas sin un proceso de inscripción o capacitación torpe. Una sola imagen es suficiente para identificar al mismo individuo a lo largo del tiempo..
- Detección de audio: Las señales de audio son a menudo tan importantes como los indicadores visuales. El algoritmo de Silk puede detectar señales de audio únicas para comprender cuándo se escucha un sonido específico.
Establecido en 2015 por el ex Director de Tecnología de Mozilla, Andreas Gal, junto con Chris Jones y Michael Vines, Silk Labs es una pequeña empresa emergente: han recibido solo $ 4 millones en fondos, que no emplea a más de media docena de ingenieros..
Apple marcó el comienzo de una era del asistente digital personal con la presentación de Siri en 2011, pero los ayudantes rivales de la IA lo han superado. Se cree que Apple está trabajando para cambiar las cosas: recientemente, ha cazado al ex jefe de inteligencia artificial de Google, John Giannandrea, y ha fusionado el núcleo de aprendizaje automático, los grupos Siri y numerosos ingenieros de software en un nuevo equipo.
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