Con muescas o no, el reconocimiento facial empleado en algunos de los mejores teléfonos Android no tiene nada que ver con la sofisticada función Face ID de Apple que permite un mapeo de profundidad 3D preciso gracias al hardware especializado TrueDepth que utiliza luz infrarroja invisible.
En comparación, la gran mayoría de los dispositivos Android utilizan el escaneo facial 2D antiguo que se puede engañar fácilmente con una fotografía. Para probar esto, el reportero de Forbes Thomas Brewster ha probado recientemente el reconocimiento facial en los principales modelos de teléfonos Android y el iPhone X de Apple con un cabezal impreso en 3D de la parte posterior de Birmingham.
Cámaras especiales escanearon su rostro desde todos los ángulos, luego el software los combinó para crear una imagen 3D completa modelada según la propia cabeza del autor..
La cabeza se imprimió en Backface en Birmingham, Reino Unido, donde me condujeron a un estudio tipo domo que contenía 50 cámaras. Juntos, se combinan para tomar una sola foto que forma una imagen 3D completa. Esa imagen se carga en el software de edición, donde se pueden solucionar los errores. Yo, por ejemplo, me faltaba una nariz.
Backface luego construye el modelo con una impresora 3D que acumula capas de polvo de yeso británico. Se agregan algunos retoques y colorantes finales, y el cabezal de tamaño natural está listo en pocos días, todo por poco más de £ 300. Entonces eres el orgulloso propietario de una extraña y casi espectral versión de tu propio rostro.
Después de probar OnePlus 6, LG G7 ThinQ, así como Samsung Galaxy S9 y Samsung Note 8, pudo desbloquear con éxito estos teléfonos con el modelo 3D. "Todos los androides se abrieron con la falsificación", escribió. "El teléfono de Apple era impenetrable".
Utilizamos mi propia cabeza de la vida real para registrarme para el reconocimiento facial en cinco teléfonos. Un iPhone X y cuatro dispositivos Android: un LG G7 ThinQ, un Samsung S9, un Samsung Note 8 y un OnePlus 6. Luego levanté mi cabeza falsa hacia los dispositivos para ver si el dispositivo se desbloqueaba. Para los cuatro teléfonos Android, la cara de parodia pudo abrir el teléfono, aunque con diferentes grados de facilidad. iPhone X fue el único que nunca se dejó engañar.
Eso no me sorprende en absoluto.
Ninguno de los fabricantes de Android mencionados utiliza sus sistemas de reconocimiento facial para aprobar transacciones de pago móvil sin un segundo método biométrico más seguro, como la huella digital. En el iPhone X, todo lo que se necesita para aprobar una transacción de Apple Pay es un vistazo.
LG en realidad advierte al usuario contra activar el reconocimiento facial.
"El reconocimiento facial es un método de desbloqueo secundario que hace que su teléfono sea menos seguro", dice el mensaje. A diferencia de Android, Apple dice que hay una posibilidad entre un millón de que una cara similar pueda desbloquear su teléfono frente a 1: 50,000 para Touch ID.
Un portavoz de LG dijo Forbes
La función de reconocimiento facial se puede mejorar en el dispositivo a través de un segundo paso de reconocimiento y un reconocimiento avanzado que LG aconseja a través de la configuración. LG busca constantemente realizar mejoras en sus teléfonos de forma regular a través de actualizaciones para la estabilidad y seguridad del dispositivo.
Una advertencia similar en el teléfono Samsung dice:
Su teléfono puede ser desbloqueado por alguien o algo que se parece a usted. Si usa solo reconocimiento facial, será menos seguro que usar un patrón, PIN o contraseña.
En un comunicado a Forbes, Samsung comparó su sistema con la función de deslizar para desbloquear:
El reconocimiento facial es una acción conveniente para abrir su teléfono, similar a la acción 'deslizar para desbloquear'. Ofrecemos el más alto nivel de autenticación biométrica (huella digital e iris) para bloquear su teléfono y autenticar el acceso a Samsung Pay o Secure Folder.
Y esto es lo que dijo un portavoz de OnePlus:
Diseñamos Face Unlock en función de la conveniencia, y si bien tomamos las medidas correspondientes para optimizar su seguridad, siempre recomendamos que use una contraseña, PIN o huella digital para mayor seguridad. Por este motivo, el Desbloqueo facial no está habilitado para ninguna aplicación segura, como la banca o los pagos. Trabajamos constantemente para mejorar toda nuestra tecnología, incluido el Desbloqueo facial.
Es por eso que el desbloqueo facial sigue siendo la característica secundaria de Android a un PIN o huella digital.
Una cosa más: las muescas que se ven en los teléfonos Android existen solo con fines cosméticos.
Los androides que tienen muescas por el gusto de hacerlo son ridículos porque no tienen emisores / receptores infrarrojos dedicados y cámaras infrarrojas para reconocimiento facial, solo cámaras 2D RGB antiguas. Esto demuestra claramente la naturaleza imitada que prevalece en el mundo de Android, donde cualquier cosa nueva de Apple, ya sea ridiculizada o elogiada, se clona al instante con la esperanza de respaldar el eventual éxito de Apple..
"Microsoft parecía haber hecho un buen trabajo también", afirma el artículo. "El nuevo reconocimiento facial Windows Hello tampoco aceptaba la cabeza falsa como real". Como señala MacRumors, aunque sofisticado y muy por delante del reconocimiento facial espartano de Android, Face ID ha sido engañado en el pasado con cabezales 3D impresos más sofisticados.
Apple tiene la clara ventaja de usar redes neuronales para unir de forma rápida y confiable una cara escaneada con el modelo matemático guardado. Han entrenado estas redes con más de un millón de imágenes de rostros racialmente diversos y han trabajado con expertos de Hollywood para garantizar que el sistema funcione de manera confiable con maquillaje, gafas, bufandas, etc..
Por último, pero no menos importante, Face ID no se ejecuta en la CPU principal.
Apple posee, con mucho, el procesador más rápido de la industria móvil que fuma competencia de Android, pero incluso carece de la fuerza necesaria para ejecutar análisis de escaneo 3D detallados en una fracción de segundo. Es por eso que con el iPhone X, Apple comenzó a integrar un motor Neural dedicado en sus chips de la serie A que proporciona aceleración de hardware para funciones de aprendizaje automático.
La gran mayoría de los teléfonos Android no tienen y no lo tendrán hasta al menos el próximo año, cuando el próximo Snapdragon de Qualcomm traerá aceleración de hardware de las tareas de aprendizaje automático. Pero el motor Neural en el procesador Bionic A12 de Apple ya es diez veces más rápido en comparación con el chip del iPhone X, por lo que será muy, muy difícil competir con eso..
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